Jinni-最高の映画推薦エンジン

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更新 ：Jinniは、Web上のサービスを停止し、「[..] TVおよびオンラインオペレーターを介したコンテンツの推奨と発見」の提供に集中すると発表しました。

何年もの間、映画のリリースに関する情報やレビューを入手するために使用したWebサイトは本当に1つしかありませんでした– IMDB。しかし最近では、サイトは少し古く、包括的であると感じています。映画データを超えて、代わりに既存の設定に基づいて新しい映画を見つけたい場合は、少し不足しています。

実際には、これを行うためのウェブサイトの不足はありません Netflix 現在、最高のレコメンデーションエンジンの1つを備えていますが、残念ながら米国のユーザーしか利用できません。

その他の注目すべき点がいくつかあります。 ムービーレンズ 、 フリクスター そして 批評家 。しかし、私が発見した断然最高のサービスは ジンニー 、公開ベータ版の新しい映画レコメンデーションエンジン。

このサイトについてはあまり詳しく説明しませんので、自分でサインアップすることをお勧めしますが、これについてお話しします。 Jinniは、私が今まで使用した中で最も有用なレコメンデーションサービスを提供し、また、 ロングテール システムに。多くのサービスは、同じ人気のある映画に単に人々を送ることで悪名高く、順番にそれらをより人気にし、推奨される可能性を高めています。 Jinniでは、人気があり、あいまいで、ありそうもありません。

エンジンは映画ゲノムに基づいており、 音楽ゲノムプロジェクト によって使われた パンドラ 。

「Jinniのソーシャル検索および推奨エンジンは、Jinniコミュニティとの大規模で進行中のプロジェクトであるMovie Genomeを使用して、ビデオをより複雑に説明しています。 Jinniの検索では、独自のテクノロジーを使用して、プロット要素や雰囲気などの内部を検索します。映画についての考え方や話し方を反映した検索が可能です」

JinniはNetflixの推奨システムよりもはるかに豊富なデータセットを使用しているため、結果としてはるかに優れた結果を作成し、Netflixの問題を解決することもできます 人々が特定のインディーズ映画を好きになるかどうかインディーズを予測する ナポレオンダイナマイトのように。

また、大規模なNetflixユーザーの場合– Jinniはサービスとうまく統合します Netflixデータと評価のインポート、およびJinniからNetflixアカウントに映画を追加する機能が含まれます。